Matthis Blondin
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Trois façons de travailler ensemble

Trois offres, une constante : des agents IA qui atterrissent en production, pas des POC qui dorment dans un drive.

01

Product Owner IA en régie

Je prends l'ownership produit de vos cas d'usage GenAI et je les fais atterrir en production.

Pour qui ?

Grands comptes et scale-ups qui ont des cas d'usage GenAI mais personne pour les cadrer et les faire atterrir en production.

Ce que ça inclut

  • Cadrage métier et discovery des cas d'usage
  • Roadmap, backlog et priorisation
  • Arbitrages : modèles, coûts, , qualité
  • Intégration SI : CRM, GED, référentiels documentaires, serveurs
  • Coordination des équipes métier et tech

Preuve : 7 domaines métier en production chez CANAL+.

02

Industrialisation & qualité d'agents

Votre chatbot est en prod ? Je mesure s'il est bon, je le rends plus rapide et moins cher.

Pour qui ?

Équipes qui ont déployé un chatbot ou un agent et qui ne savent pas mesurer s'il est bon, ni pourquoi il est lent.

Ce que ça inclut

  • Datasets conversationnels et
  • Évaluations automatisées
  • : hors-sujet, données sensibles, ton
  • Réduction de et de coût (modèles, , )
  • Monitoring en production (Datadog, Dynatrace)

Preuve : Latence réduite de 44% (18s → 10s) sur le chatbot Espace Client myCANAL, en production pour tous les utilisateurs.

03

Autonomie des métiers sur l'IA

Je transforme vos POC dispersés en une capacité d'organisation : vos équipes créent leurs agents elles-mêmes.

Pour qui ?

Organisations qui ont des POC partout et aucune capacité à les industrialiser.

Ce que ça inclut

  • Socle pour la création d'agents
  • Cadrage et qualification des cas d'usage
  • Formation et accompagnement des équipes métier
  • Gouvernance : qui crée quoi, avec quels garde-fous
  • Passage à l'échelle sans goulot d'étranglement tech

Preuve : 10 équipes métier formées et autonomes de bout en bout en moins de 2 ans.

La stack

Produit

Product OwnershipRoadmapDiscoveryCadragePriorisationScrum

IA

LLMRAGAgentsToolsMCPRerankingEmbeddingsGuardrailsLLM-as-a-judgeStreamingContext engineering

Intégration SI

SharePointServiceNowSprinklrS3SnowflakeAtlassianCRMAPIs

Cloud

AWSAmazon BedrockDynamoDBS3

Observabilité

DatadogDynatrace

Dev

PythonReactClaude CodePower BI

On en parle de vive voix ?

30 minutes pour valider le fit, sans engagement. Réponse sur le TJM et les disponibilités dès ce premier échange.

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