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L'arbitrage assumé : BM25 par défaut, vectoriel en option

Le corpus indexé, c'est mon CV et mes réalisations : une dizaine de documents. À cette échelle, un index vectoriel n'est pas indispensable, le full-text BM25 suffit et évite un appel d'embedding à chaque recherche. Le vector search (pgvector + embeddings) est quand même implémenté et activable dans le configurateur : comparez les deux sur une question qui ne partage aucun mot avec le CV, vous verrez exactement quand le vectoriel gagne. C'est ce type d'arbitrage coût / complexité / qualité que je fais chez mes clients, dans l'autre sens quand le corpus le justifie. La bonne architecture n'est pas la plus impressionnante, c'est la plus courte qui tient la charge.